Paano nakakaaramdam ka tungkol sa mga malalaking kumpanya kasama ang Komiling na umiiral sa pamamagitan ng pag-iimbak ng ganitong malaking dami ng datos? Mayroon bang mga saloobin ka tungkol dito? Maaaring maraming komplikasyon dito, ngunit isa sa mga paraan kung paano nila ito pinapabilis ay sa pamamagitan ng paggamit ng tinatawag na SLIDING DOOR . Mga espesyal na paraan tulad ng sliding window ay ginagawa upang maipbahagi ang malaking dataset sa mas maliit at mas madaling hawakan na bahagi. Nagiging mas madali ito para basahin, intindihin, at manipulahin ang datos.
Upang maintindihan ito, ipagawa natin sa imahinasyon mo na mayroon kang malaking bag ng kulay-kulay na bilog. Kung tinanong ka na ihambing ang lahat ng mga bilog sa loob ng bag sa isang beses, mabilis kang makakapagtrabaho — at baka kalimutan mo pa kung ilang bato ang idinagdag mo sa iyong bilang. Pero subukan mong simulan ang pagsusuri nila sa mas maliit na grupo, bilang 10 o 20 sa isang pagkakataon. Iyon ay gagawin upang mabilis at mas simpleng sundin! Ang parehong konsepto ay gumagana para sa datos. Ihiwalay mo ito at iimbak mo ang sobrang oras at pagod ng buong proseso.
Ang ikalawang uri ng algoritmo ay isang mga puwang kulong na bubong algoritmo na talagang mabuti at nagpapahintulot sa iyo na analisihin ang time-series data sa maliit na bahagi, partikular na sa mga nakakalapit na parte. Isipin mo ang isang sliding window, nagdidikit sa pamamagitan ng isang timeline, tinatakan X dami ng datos bawat maliit na hakbang. Sa pamamagitan nito, maaari mong hanapin ang mga relasyon, paternong, at trend na nakatago kung titingin mo sa buong dataset ng sabay-sabay. Ito ay lalo nang makatutulong sa mga larangan tulad ng pagsasabi, kung saan ang kaalaman ng trend ay nagpapahintulot sa mga tao na gawin ang matalinghagang desisyon tungkol sa revenue, at din sa paghula ng panahon, kung saan ang paghula ng panahon ay nagpapahintulot sa pagsusuri ng araw.
Ang Sliding Window na ito ay isa ding napakahuling teknika para sa isang uri ng proseso ng pagsusuri na tinatawag na data mining. Ang data mining ay ang pagsisimula ng gamit na datos na itinatago sa loob ng malaking datasets. Upang magawa ito ng maayos, gusto mong makita ang datos habang dumadagok ito.
Maaaring tulungan ka ng mga sliding windows dito! Maaari mong simulan ang pagsusuri ng data na ito agad sa pamamagitan ng paghihiwa nito sa mga bahagi. Napakagamit nito lalo na sa mga lugar tulad ng social media kung kailangan mong mabilisang sumagot sa anumang pagbabago sa mga ginagawa o usapan ng mga tao. Halimbawa, maaaring magbukas ng bagong trend sa social media, at kailangan ng mga kompanya ang agad na kaalaman tungkol sa trend upang makasunod sa demand ng mga konsumers.
Sa pamamagitan ng pagsusuri ng data sa mga bahagi, nagiging mas matalino at mas mabilis ang mga data scientists sa pagsulong ng mga pattern. Maaaring makita nila, halimbawa, na may tiyak na pamamaraan ang ilang data sa pag-uugali, tulad ng pagtaas ng benta tuwing araw ng pista. O maaari silang makita ang isang abruptong pagbabago na maaaring ipakita na may mali, tulad ng pagbaba ng benta na maaaring babala sa kanila tungkol sa isang problema. Ginagamit ang mga sliding windows upang makakuha ng mas mabilis na deteksyon ng mga pattern o pagbabago at tulakain ang mga kompanya na gumawa ng desisyon batay sa datos.
Ang mga sliding windows ay maaaring maging kapaki-pakinabang na tool na tumutulong sa ilang kagamitan, tulad ng makikita mo. Ang real-time data mining, time series analysis, at iba pa, maaaring gamitin sa malawak na hanay ng larangan. At habang lumalaki at nagiging mas komplikado ang datos bawat araw, magiging higit na mahalaga ang mga sliding windows upang tumulong sa amin na maintindihan ang mga ito.
Mayroong buong koponan ng mga taong nag-aaral ng agham at teknikal na ahensya ang kumpanya upang magbigay ng matibay na garanteng pang-inobasyon at pag-unlad ng produkto. Gayundin, mayroong maayos na sistema ng serbisyo pagkatapos ng pagsisimula, nagbibigay ng suporta sa pagsasanay, at nagpapakilala ng 24-oras na isang-tauhang eksklusibong serbisyo, na maaaring makasagot agad sa mga pangangailangan ng mga cliente at malulutas ang mga problema ng mga cliente.
Ang aming koponan ay nagdededikasyon upang magbigay sa iyo ng mga produkto na may taas na kalidad. Kinakailangan namin ang kalidad ng produkto at ipinapatupad ang isang maunlad na sistema ng pamamahala sa kalidad para sa pangkalahatang kontrol at monitoring, siguraduhin na bawat hakbang ay nakakamit ng mga standard, kaya naiimprove ang kasiguratan at relihiabilidad ng produkto.
Sa pamamagitan ng 15 taong pagsusuri, ang mga produkto ng Sprite System ay lumaganap sa buong bansa at natanggap ang pagkilala mula sa mga customer sa loob at labas ng industriya, naging kilalang mataas na klase ng personalized customized pinto at bintana na mga produkto. Ang mga card ay nag-iipon ng espiritu ng mahusay na pamamaraan.
Ang Kemiling Door Store ay isang kompanyang nag-integrate ng pag-aaral at pag-uunlad ng sistema, produksyon, at disenyo at serbisyo ng pinto ng sistema. Ang pangunahing produkto nito ay mga sistema ng aluminio na pinto at bintana at sistema ng sunroom.