ໝວດໝູ່ທັງໝົດ

ຕິດຕໍ່ໄດ້

Button ສຳລັບການເຄື່ອນໄຫວ

ທ່ານຮູ້ສຶກແນວໃດກ່ຽວກັບບໍລິສັດໃຫຍ່ນອກ ເຫນືອ ຈາກ Komiling ທີ່ຮັກສາຂໍ້ມູນຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ, ທ່ານມີຄວາມຄິດໃດໆກ່ຽວກັບເລື່ອງນັ້ນບໍ? ນີ້ອາດຮູ້ສຶກສັບສົນຫຼາຍ, ແຕ່ຫນຶ່ງໃນວິທີທີ່ພວກເຂົາເຈົ້າຮັກສາມັນງ່າຍໆແມ່ນໂດຍ leveraging ສິ່ງທີ່ເອີ້ນວ່າ ປະຕູຍ້າຍ . ວິທີການພິເສດເຊັ່ນ: ປ່ອງຢ້ຽມເລື່ອນແມ່ນພິເສດເພື່ອໃຫ້ຊຸດຂໍ້ມູນຂະ ຫນາດ ໃຫຍ່ສາມາດແບ່ງອອກເປັນສ່ວນນ້ອຍແລະສາມາດຄຸ້ມຄອງໄດ້ດີກວ່າ. ນີ້ເຮັດໃຫ້ຂໍ້ມູນງ່າຍກວ່າທີ່ຈະອ່ານ, ແປ, ແລະການຄວບຄຸມ.

ເພື່ອໃຫ້ຄົນຮັບຮູ້ກ່ຽວກັບສິ່ງນີ້, ກາລະນີທີ່ເຈົ້າມີຖຸ້ຍຂະຫນາດໃຫຍ່ທີ່ເຕັມດ້ວຍໝາກແກ້ສີສຳ. ຖ້າເຈົ້າຖືກຖາມໃຫ້ນັບໝາກແກ້ທັງໝົດໃນຖຸ້ຍທັນທີ, ມันຈະເ泰国ເວລາຫຼາຍ — ແລະເຈົ້າອາດຈະລົງລາວໄປວ່າເຈົ້າໄດ້ເພີ່ມໝາກແກ້ເທົ່າໃດ. ເຊິ່ງແຕ່ວ່າ, ຖ້າເຈົ້າສາມາດເລີ່ມນັບເຂົາໃນກຸ່ມນ້ອຍ, 10 ຄັນຫຼື 20 ຄັນທີ່ເທົ່າກັນ, ມันຈະສະຫຼຸບແລະສະຫຼຸບຫຼາຍກວ່າ. ອີງຕາມຄວາມຄິດเดີມ, ມັນກໍ່ເຮັດໄດ້ກັບຂໍ້ມູນ. ບໍ່ແມ່ນແຜ່ນມັນອອກ, ທ່ານຈະບັນຫາເວລາແລະຄວາມຫຼຸດຫຼ້າ.

ເປີດຄວາມແຂງຂອງການວິເຄາະຂໍ້ມູນຊຸ່ມເວລາໂດຍໃຊ້ອົງການສັນຍານຫຼືນ

ປະເພດທີສອງຂອງອົງການຄິດໄລ່ແມ່ນ ປະຕູຢ້ານແຫຼງ algorithm ທີ່ແມ່ນດີຫຼາຍແລະສະຫຼຸບໃຫ້ທ່ານວິເຄາະຂໍ້ມູນເວລາ-ຊຸດ (time-series data) ໃນການແປກະຈາຍນ້ອຍ, ສະເພາະໃນສ່ວນທີ່ຊ້ຳກັນ. ຕື່ງໄປທີ່ຫຼັກສິດຕໍ່ (sliding window), ກຳລັງເຄື່ອນໄປຕາມເວລາ, ກວດສອບ X ຄຳຂໍ້ມູນຕໍ່ກໍາລັງນ້ອຍ. ໂດຍຜ່ານການນີ້, ທ່ານສາມາດຟັງຄົງສຳພັນ, ມື້ງ, ແລະແຫຼວທີ່ຖືກຮອຍຖ້າທ່ານເບິ່ງຂໍ້ມູນທັງໝົດທີ່ເທື່ອ. ນີ້ແມ່ນເປັນການຊ່ວຍເຫຼືອຢ່າງຫຼາຍໃນພື້ນທີ່ເຊັ່ນ ການເງິນ, ເບິ່ງຄວາມຮູ້ແຫ່ງແຫຼວທີ່ອ່ານໃຫ້ຄົນເຮັດການຕັດສິນໃຈເງິນທີ່ເຂົ້າໃຈ, ແລະຍັງໃນການພິມສະເພາະເວລາ, ເບິ່ງຄວາມຄິດເຫັນເວລາທີ່ອ່ານໃຫ້ຄົນເຮັດການແຜນການວັນ.

Sliding Window ນີ້ຍັງແມ່ນເทືກນິຍົມທີ່ມີຄວາມສຳຄັນໃນການວິເຄາະຂໍ້ມູນເອົາເຂົ້າໃນການເອົາເຂົ້າ (data mining). Data mining ປະກອບມາຈາກການພົບພັບຂໍ້ມູນທີ່ມີຄວາມສຳຄັນທີ່藏ຢູ່ໃນຂໍ້ມູນຫຼາຍ. ເພື່ອທີ່ຈະເຮັດມັນດີ, ທ່ານຕ້ອງການເບິ່ງຂໍ້ມູນເປັນການເຂົ້າ.

Why choose Komiling Button ສຳລັບການເຄື່ອນໄຫວ?

ປະເພດຜະລິດຕະພັນທີ່ກ່ຽວຂ້ອງ

ບໍ່ພົບສິ່ງທີ່ເຈົ້າຊອກຫາ?
ຕິດຕໍ່ທີ່ປຶກສາຂອງພວກເຮົາ ສໍາລັບຜະລິດຕະພັນທີ່ມີໃຫ້ບໍລິການເພີ່ມເຕີມ.

ຂໍຄໍາຮ້ອງຂໍປະຈຸບັນ

ຕິດຕໍ່ໄດ້